标签：自然语言处理
结束与开始：为什么 NLP 中间层一定会消亡？
本文摘要：Dan Klein在Simons Institute的LLM研讨会上发表演讲，解答了“中间层消亡史”并探讨了LLMs是否是NLP的开始或终结。通过宏观角度解释，文章得出结论。
Code Llama：Llama 2 学会写代码了！
Hugging Face 生态系统已全面支持 Code Llama，这是一组专为代码类任务而生的最先进、开放的 Llama 2 模型。Code Llama 可商用，使用与 Llama 2 相同的社区许...
贝叶斯优化 | Matlab BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆网络分类预测
该文章介绍了作者的个人主页Matlab科研工作室以及其主要研究领域，包括智能优化算法、神经网络预测、雷达通信、无线传感器、电力系统信号处理、图像处理和路...
「人与场景交互生成」新突破！天大、清华发布Narrator：文本驱动，自然可控｜ICCV 2023
生成HSI的方法存在一些限制，如需要大量标注数据和复杂的人工操作。因此，研究人员提出了一种名为Narrator的新方法，可以从文本描述中自然可控地生成HSI，适...
AGI 读书会启动：迈向通用人工智能的跨学科路径
集智俱乐部联合集萃深度感知技术研究所所长岳玉涛、麻省理工学院博士沈马成、天普大学博士生徐博文共同发起AGI读书会，涵盖主题包括智能的定义与度量、智能的...
你的朋友也在看！谷歌STUDY算法加持书单推荐系统，让学生爱上阅读
谷歌的机器学习算法可以优化阅读推荐系统，让学校与年级分组比地区更准确。阅读可以帮助人们提高语言能力、学习新技能、改善情绪、提高心理健康水平，丰富常...
可解释人工智能（XAI）和地理学｜周六直播·复杂系统视角的城市科学读书会
人工智能已经渗透到各行各业，包括地理学和城市科学。人们对人工智能可解释性进行研究，以理解模型决策过程。在地理学和城市科学领域，可解释人工智能提高了...
完胜GPT-4，秒杀闭源模型！Code Llama神秘版本曝光
Meta的Code Llama算法在开源后，迎来了大量的二次创作，其中WizardCoder以73.2%的胜率击败了GPT-4。OpenAI员工称Llama 3能够战胜GPT-4，并将继续开源。Code L...
ICCV 2023：探索基于生成模型的 Backbone 预训练
该文章介绍了一个名为DreamTeacher的自监督学习方法，可以将预训练的生成网络的知识蒸馏到目标图像的Backbone中，无需标签。该方法主要研究了特征蒸馏。该研...
免费下载：隐私计算在医疗健康大数据上的应用与技术实现
电子书《医疗AI技术》收录了多家企业的AI+医疗实践，包括模型与训练、知识图谱、联邦学习及隐私计算等。该书能够帮助企业和开发者了解真实医疗场景中的AI技术...
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