标签：AI医疗
CVPR 2023 中的领域适应：用于切片方向连续的无监督跨模态医学图像分割
CVPR 2023的一篇论文介绍了无监督跨模态医学图像分割的领域适应方法。该论文提出了一种体积型的UDA框架，包括具体实现、Unpaired图像转换、体积自训练和伪标...
强化学习如何用于医学影像？埃默里大学最新《强化学习医学影像分析》综述，阐述最新RL医学影像分析概念、应用、挑战与未来方向
医学影像分析的任务是协助医生对病变或解剖结构进行定性和定量分析，许多机器学习方法被用于加速和自动化图像分析过程。在医学图像分析中使用强化学习的尝试...
【医学图像描述】MedICaT: 医学图像，描述和文字参考的数据集（EMNLP-Findings 2020）
【医学图像描述】MedICaT:描述和文字参考的数据集（EMNLP-Findings 2020）:描述和文字参考的数据集（EMNLP-Findings 2020）,来自艾伦人工智能研究所的研究人...
Nat. Mach. Intel. | 一种用于分子相互作用和分子性质预测自动图学习方法
作者还提出一种新的分子鲁棒性实验方法，尤其是图学习方法有可能显著提高药物发现效率，它们能从现有药物相关数据集中进行学习。这也是机器学习能够从广阔的...
Nature｜语言模型用于疾病抗体疗法
类似于ChatGPT背后的语言模型已被用于改进针对新冠肺炎、埃博拉和其他病毒的抗体疗法。并帮助为抵制传统设计方法的目标解锁抗体药物：Hie、Kim和他们的同事使...
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