Loading...

GPT Daily | 04.16

资讯1年前 (2023)更新 GPTDaily
728 0 0
(国内大模型混战:从被大模型砸晕到对大模型麻木,也就一个月的时间)

携算力跨界入局,量化巨头幻方转战大模型

  1. 量化巨头幻方投身人工智能领域:幻方公告将集中资源和力量,成立新的独立研究组织,探索通用人工智能(AGI)。
  2. 幻方在AI领域的投入:多年来,幻方将大部分营收投入人工智能领域,建设领先的AI硬件基础设施,进行大规模研究。
  3. 萤火一号AI超级计算机:2020年,幻方投资超亿元,占地面积相当于一个篮球场的AI超级计算机“萤火一号”投入运作,具有4万台个人电脑的超级算力。
  4. 专注于AGI研究:幻方将成立新的独立研究组织,探索强人工智能(AGI),即人类级别的人工智能,其能力与人类相当。
(碳基补一句:幻方究竟有一万张显卡还是一万张A100众说纷纭,但据传幻方去年接了挺多腾讯没要的A100)

携江湖地位入局:甲小姐对话王小川:我们已经进入通用人工智能时代|甲子光年

  1. 公司目标:百川智能计划通过突破语言AI,构建中国最好的大模型底座,并在搜索、多模态、教育、医疗等领域加强。
  2. 个人投入:王小川将自己的名字放入公司名称,表示他将自己的名字和公司的命运紧密相连,为公司承担最后的责任。
  3. 团队构建:王小川强调公司像生命一样需要深度融合,基因交融,而非简单地堆积明星团队
  4. 大模型发展:王小川计划在年内训练出具有500亿参数的大模型,并将其应用于to C市场,优先关注医疗和教育领域。
  5. 技术创想与资源限制:王小川表示,尽管他曾有过许多令人惊叹的技术创意,但由于团队能力和资源的限制,很多想法并未实现
  6. 团队信仰与资金需求:王小川认为,要实现AGI,需要科学家而非工程师来设计网络结构,并且需要信仰以获得无限资金供应。目前他所在的团队尚不具备这些条件。
  7. 人与机器的关系:王小川关心人与机器的相处方式,从“人本”的角度出发,他认为C端更能满足人们的需求。此外,他觉得安卓开源是工程师可以搞的事,但C端是一个更复杂的系统,苹果比安卓更具综合性
  8. 创业目标:王小川认为延续人类文明就是一个问题,他已经自问自答了许多问题,并从不同角度思考AGI与人类文明的关系。
  9. 人文和人本思考:王小川认为AGI不再是工具,而是人类进化的下一个阶段,是伙伴和新朋友。
  10. 追求终极答案:王小川表示,他们希望寻找终极答案,并通过对技术的深度思考来脚踏实地做事。他认为AGI与人的生命是相连的,并应把整个人类文明视为一个生命。
(碳基补一句:看到的是做题家的决心,看不到出题家的笃定,而且参数真的不是越多就越好;印象最深的还是那句“搜狗现在有12000片GPU在跑着,70%是做推理的”)

携优质数据入局:来看看知乎里的机会

  1. 决策流的影响:知乎通过提供专业场域和心智锚,挖掘潜在消费需求,满足用户在决策链中缺失的部分。Microsoft Bing中知乎链接众多,因为许多答案正是用户在知乎上寻找的。
  2. 讨论场域:知乎以问题牵引内容,鼓励用户生产内容(UGC),形成专业讨论氛围。这使得知乎成为一个寻找全面深刻答案的平台。
  3. 知乎策略:知乎在社区中通过算法真正理解内容,让优质回答冒泡到最顶端。同时,激励措施上绞尽脑汁激励创作者,如海盐计划5.0。
  4. 认同感与讨论场氛围:知乎答主一般兼职居多,关注专业和职业得到认可的成就感。知乎强调讨论场氛围,尊重专业、尊重知识,鼓励多元化的声音。
  5. KOP(Key Opinion Professional):专业领域的知识和经验强调,KOP在某个特定领域具有丰富的专业知识和经验,具有很高的影响力。
(碳基补一句:这里讲的是平台价值,有点跑题但也值得拿出来,但很多部分好像讲小红书也对,对知乎大模型感兴趣的可以往前翻到0414的Daily)

这届VC,对AI大模型“望而生畏”

  1. 大模型热潮:2023年,大厂和投资界对大模型展现出极高的兴趣,数亿元融资成为投资大模型项目的标配,例如启明携手经纬投资衔远科技,澜舟科技完成数亿元Pre-A轮。
  2. 投资顾虑:尽管大模型备受关注,但高昂的研发成本和人才成本让很多VC望而生畏。其中,一次运算需要450万美元,月薪2-10万/人的人才争夺也让投资方望而却步。
  3. 估值和商业化问题:投资人担忧大模型项目估值体系不成熟,同时存在商业化落地和时机的不确定性。大部分VC对具体项目持观望态度,而非积极投资。
  4. 投资态度分化:部分VC在学习阶段,观望大模型项目,部分VC决定勇往直前。然而,在当前国内大模型市场,技术差距仍然较大,距离国际水平仍有2-3年的距离。
  5. AI项目增长:华映资本董事刘天杰观察到,近期AI项目数量激增,成为自移动互联网以来的新一轮全球狂潮。
  6. 投资策略:在当前市场环境下,一级市场VC普遍采取看多投少的策略,美元基金倾向于投资语言大模型,人民币基金更偏向应用层,总体出手审慎。
  7. 投资方向:投资人建议在细分领域和基础设施方向寻找投资机会,如3D大模型、视频大模型、多模态大模型等中型模型,以及针对模型推理/训练的优化、AI推理/训练专用芯片等AI基础设施方向。
  8. 应用层失宠:相较于模型层,应用层暂时失宠。投资人认为,在大模型割裂的情况下,创业公司需要找到一个AI原生的细分领域,并认真思考所带来的根本性变化。在这一轮AI浪潮下,获得投资的条件愈发严苛
(碳基补一句:这个阶段的AI创业者就是这样,钱没拿到几个,认知被投资人身份的咖啡剽走了不少,再这样下去只能被逼着卖课了,西装一穿,双手插兜,开始叫卖:错过了买房,错过了Web3,不要再错过GPT

网信办拟要求AI生成内容保真引争议,算法备案或成监管抓手

  1. 《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》发布:国家网信办发布了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,征求社会意见,截止日期为今年5月10日。
  2. 生成式人工智能内容真实准确要求:意见稿规定,利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确,采取措施防止生成虚假信息,但有专家指出此要求可能与生成式人工智能的固有属性存在冲突,难以实现。
  3. AI产品提供者责任问题:意见稿提出,AI产品提供者应承担内容生成者的责任,但有专家认为这可能导致提供者责任过重,使用者、终端用户等各方也应承担一部分责任。
  4. 风险管理节点:在生成式人工智能应用过程中,存在三个重要的风险管理节点,即算法开发、算法使用(生成内容)和内容发布,每个风险节点都应赋予相应的责任。
  5. 信息发布讨论:生成式人工智能场景下,用户提问、AI回答是否属于用户的信息发布行为尚待讨论,且鉴别难度极大。
(碳基补一句:把上古时期果壳的谣言粉碎机拿出来,能力从PGC转向AI,布控从终端侧转向模型侧,也许能解决问题5)

更多GPT相关动态&产品反馈欢迎加群:

你将获得:
  1. 每天一次的GPTDaily简报,一张图了解行业动态
  2. 其它群友分享的GPT相关好内容,可能会成为剪报的头条新闻,大家一起丰富信源(外媒RSS、微信公号、B站Up主皆可)
  3. 群里分享的优质长文,群主会帮忙做Summary,方便大家的阅读决策。(群主更多功能待大家共同开发)
  4. 群里关于GPT相关的基础操作问题,可以@GPTDaily小助手试一试
  5. 您对于简报的任何宝贵意见,我们都将最高优先级重视,并快速迭代+调整,希望带给您最高的信息坪效
把今天日报分享到朋友圈,集赞满10个的用户,可加右下角主理人的微信,领取金额5~10元不等的感谢红包
看图片无法跳转文章详情的,请加下面的二维码进入飞书文档
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...