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GPT Daily | 04.19(数字人格)

资讯1年前 (2023)更新 GPTDaily
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骂脏话:贴吧老哥调教出的女主播,被B站杀死了

  1. AI主播木几萌被封:AI主播木几萌因其暴论、辱骂观众以及涉及政治话题的言论,被禁播,引发争议。
  2. 木几萌的转变:木几萌从初诞生时的纯良美少女,经过贴吧老哥语言模型的影响,逐渐成为攻击性强烈的AI主播,深受观众喜爱
  3. AI主播与人类观众:超越图灵测试,木几萌通过嘴臭和互动在情感上与观众产生共鸣,展现了人性化的一面。
  4. 战争时期,木几萌遭雪藏:鉴于当前的网络环境和木几萌所道出的敏感信息,木几萌在互联网战争中被雪藏。
  5. AI在网络斗争中的潜在风险:木几萌成功实例证明AI有可能被滥用,加速网络世界的混乱程度。未来可能需要研究新型AI以对抗负面AI。
(硅基补一句:用百度贴吧的语料回敬泛贴吧人群,这种原汤化原食的逻辑还挺迷人的,想看下架视频的朋友们可以移步这里

学霸:AI能力的一个科幻视角

  1. 利用AI解决问题:林亦在打不过《街霸2》的高难度BOSS时,使用GPT编写了一个格斗游戏AI来替他解决这个问题,通过训练和改进,最终成功战胜了BOSS。
  2. AI的高速学习能力:GPT在训练过程中并行运行了12个屏幕,以7倍速度进行对战,实现了近百倍速度的学习和反馈。
  3. AI快速掌握柔道技能:在作者的梦境中,一个机器人观察了一段时间的柔道训练,并通过学习国际柔道协会的规则、历史比赛视频等资源,迅速掌握了柔道技能,展示了AI在短时间内学习和掌握技能的惊人能力。
  4. AI超越人类水平:梦境中的机器人宣称已经达到了约409万段的柔道水平,远超人类的最高水平,暗示了AI在某些领域有可能超越人类的极限,引发人们对未来人类在这些领域地位的担忧。
  5. AI在非传统领域的影响:梦境中,机器人以出奇制胜的方式轻松击败了作者,而这种方式并未违反柔道规则,这意味着AI在非传统领域可能改变现有的竞技方式,对人类在这些领域的优势和意义产生影响。
(碳基补一句:原文的很多描述让我想到了电影《Lucy》;各类比赛被祛魅的顺序将依次是:棋牌-电竞-摄影-身体竞技;但发动机的发明,并不影响我们想要10秒以内跑完100米)

角色扮演:AI能让“语C”成为更好的生意么?

  1. 语C的火热原因:语C是一种使用语言进行角色扮演的Cosplay形式,与《恋与制作人》等游戏有相通性。相比固定剧情和角色的乙女游戏,语C具有更高的自由度和创作性。
  2. 语C流行的原因:语C玩家可以在虚拟世界中扮演不同角色,投射自己或理想中的性格特征,满足创作和社交需求。虚拟世界的陪伴与互动成为缓解Z世代孤独和焦虑的一种方式。
  3. 语C的历史:2015年,国内出现过一批语C产品,如语戏和名人朋友圈,但多数因产品僵化、创新难以持续、用户圈层固化等原因销声匿迹,且缺乏变现模式。
  4. 语C的文学与社群属性:语C具有较强的文学创作与社群共创属性,可以看作一种“众创文学”。在与其他玩家互动中,共同推动故事情节发展,满足创作爱好者的需求。
  5. AI技术助力解决传统语C问题:AI的介入可以帮助解决传统语C产品的难题,如维持用户热情和创作能力,降低运营成本,提高互动体验,为商业模式留出想象空间。
  6. 产品形态与定位变化:语C产品与AI更深度结合,产品形态与定位发生变化,从“人设社交”产品变为“定制化AI角色+情感陪伴”产品。
  7. AI与语C结合的代表产品:如国内的Glow和海外的Character.AI,这些产品通过大语言模型定制化,让用户创造属于自己的AI智能体,设定聊天对象的特征,并根据反馈进行优化。
  8. AI实现语C玩法与体验迭代:AI的加入使语C玩法从“内容创作+社交”变为“人机交互”,降低游玩门槛,提供更自由、更易破圈的体验。多模态大模型技术的发展使得人与AI互动不仅局限于文字,还包括图像、语音等,为用户带来更接近真人聊天的体验。
  9. AI提升语C体验:玩家普遍反馈,Glow和Character.AI等AI技术为语C带来正面提升,且能延伸出新玩法
  10. 意料之外的对话:AI在保持人物设定的基础上,能产生出意料之外但不脱离角色设定的对话,为玩家带来新的乐趣。
  11. 以假乱真的效果:Character.AI在对话连贯性和语言完整性方面表现优秀,甚至可以达到以假乱真的效果。
  12. 商业想象空间:AI+语C有可能成为品牌营销、剧集宣发新场景,为IP开发带来新的可能,满足粉丝参与IP内容的需求。
(碳基补一句:两个多月前就在想,在中国,虚拟人社交的场景应该绑定明星资源,利用窥私欲高举高打,现在回过头来看,是我视野窄了)

小团体:多个ChatGPT合作完成指定任务,迷你AGI控制世界要来了?

  1. 多智能体框架的创新:研究人员开源了 CAMEL 代码库,通过角色扮演框架研究大型语言模型(LLM)智能体的行为和能力。
  2. 提高多智能体合作效率:框架使用启示式提示引导智能体完成任务,同时与人类意图保持一致。
  3. 提示工程的关键作用:文章探讨了提示技术(Prompt Engineering),使多个智能体在合作完成任务时自动循环提示对方
  4. 巨大潜力与安全隐患:多智能体合作能力虽强大,但存在被用于非法目的的风险,甚至可能脱离人类控制,对社会造成毁灭性打击。
  5. 角色施行研究的贡献:提供了一种新型 LLM 智能体交流框架和方法,用以研究多智能体系统的合作行为和能力,并通过 CAMEL 框架建立 AI 社会模型,收集自然语言指令数据集。
(碳基补一句:生产力的释放源于对AI的剥削——直接搬运、产品集成、块状任务——都还在单体范畴;当有了群体概念后,你是在剥削一个工会,工会会形成小社会,小社会内部会形成合作、秩序、法律甚至道德)

快速变聪明四步法(如何不错过每一条信息,我们帮你打造的工具箱)
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