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KnowledgeGPT:从各种信息源中提取知识并使用GPT-3生成答案

大模型1年前 (2023)发布 智源社区
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用于从各种信息源中提取知识并使用OpenAI的GPT-3模型生成答案的工具。支持从互联网、本地数据、YouTube字幕和音频等各种信息源中提取文本。可以使用RESTful API或Python库进行调用。

GitHub: https://github.com/geeks-of-data/knowledge-gpt

KnowledgeGPT:从各种信息源中提取知识并使用GPT-3生成答案

knowledgegpt旨在从各种来源收集信息,包括互联网和本地数据,可用于创建提示。然后,OpenAI的GPT-3模型可以使用这些提示来生成答案,这些答案随后存储在数据库中以供将来参考。

为此,首先使用开源或OpenAI模型将文本转换为固定大小的矢量。提交查询时,文本也会转换为向量,并与存储的知识嵌入进行比较。然后选择最相关的信息,并用于生成提示上下文。

knowledgegpt支持各种信息来源,包括网站、PDF、PowerPoint文件(PPTX)和文档(Docs)。此外,它可以从YouTube字幕和音频中提取文本(使用语音转文本技术),并将其用作信息来源。这允许收集各种信息,并用于生成提示和答案。

https://pypi.org/project/knowledgegpt/

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