近几年有很多工作将图模型应用于推荐系统，并为推荐系统带来了更好的实体表示和更强的解释能力。本文将介绍2020年放在arXiv上的两篇图推荐相关的综述，不会涉及太多细节，旨在为大家展示将图与推荐系统结合的基本范式和常规思路。
第一篇是《A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems》，介绍了如何将知识图谱作为辅助信息，提升推荐效果。
第二篇是《Graph Learning Approaches to Recommender Systems: A Review》，与第一篇中关注如何将知识图作为辅助信息提升推荐效果不同，这篇文章关注如何将推荐系统应用于各种图，简要介绍了不同类型的图学习算法。
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