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GPT-Engineer|提需求即可生成整个代码库,已20K星

大模型11个月前发布 智源社区
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创建一个软件项目就像和好友聊天一样简单,你要做的就是提出需求,AI 就能帮你实现,而你不需要编写一行代码。星标量已经达到 20k 左右。

这个项目的名字叫 GPT-Engineer,和代码生成类工具差不多,其能根据提示生成代码库(codebase)。

GPT-Engineer|提需求即可生成整个代码库,已20K星

项目地址:https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer 

根据项目作者 Anton Osika 说法,GPT-Engineer 具有以下特点:

  • 可以根据一个提示生成代码库;

  • 提出针对任务的详细问题;

  • 生成的技术非常规范;

  • 帮你编写必要的代码;

  • 用户可以添加推理步骤,进行修改,还可以在此基础上进行实验;

  • 项目是开源的;

  • 让你在几分钟内完成编码。

GPT-Engineer|提需求即可生成整个代码库,已20K星

另外,项目主页介绍了 GPT-Engineer 理念:

  • 简单易用;

  • 灵活且易于添加新的 AI 步骤;

  • 可以逐步构建用户体验:用户可以使用高级提示,此外,用户还可以将反馈输送给 AI,随着时间的推移,AI 能够记住这些反馈;

  • 人类和 AI 可以快速的切换,相互接手对方的任务;

  • 所有计算都是可恢复的,并持久化到文件系统中。

为了让大家更好的理解 GPT-Engineer,项目中还列举了贪吃蛇游戏的例子。完成这项任务大致分为三步:第一步,告诉 GPT-Engineer 你想让它完成的任务是什么;第二步,GPT-Engineer 会询问一些用户输入的比较模糊的问题,以便更明确任务需求;第三步,GPT-Engineer 开始构建运行代码。

首选你需要通过输入提示,让 GPT-Engineer 知道它自己要干什么,贪吃蛇游戏的提示大致为网页版多人可玩的贪吃蛇游戏;使用带有 MVC 组件的 Python 后端;请按照上述要求实现,必要时可以使用 html、js。

GPT-Engineer|提需求即可生成整个代码库,已20K星

然后,GPT-Engineer 对任务要求进行更细致的提问,比如蛇是如何移动的?有多少玩家可以加入这个游戏?游戏状态更新的频率应该是多少?对于 Python 后端、HTMl 和 JavaScript 代码的组织是否有任何特定的要求等等。

GPT-Engineer|提需求即可生成整个代码库,已20K星

GPT-Engineer|提需求即可生成整个代码库,已20K星

值得注意的是,GPT-Engineer 不是无条件地询问这些问题,而是采用 QA 的方式来确定需要澄清的缺失细节。

上述问题明确之后,GPT-Engineer 就能按照用户要求生成多人玩贪吃蛇游戏的代码:整个过程可概括为:(1)需求细化阶段和(2)软件构建阶段,这两个阶段的流程图如下所示:

GPT-Engineer|提需求即可生成整个代码库,已20K星

需求细化阶段

GPT-Engineer|提需求即可生成整个代码库,已20K星

软件构建阶段

项目一出,网友不禁赞叹:GPT-Engineer 真是杀疯了,用户只需使用提示指定自己想要构建的内容,AI 智能体就会构建整个代码库。不过也有网友上手体验了一番,表示 GPT-Engineer 可以快速为用户开发一个 currency_converter,但是不能正确地编写一个 pomodoro_timer。

参考链接:https://www.linkedin.com/pulse/conversational-code-exploration-gpt-engineer-tom-glaser/

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