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《今日人工智能》周报152期(聚焦工业数字化转型)

智源社区11个月前发布 智源社区
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《今日人工智能》周报152期(聚焦工业数字化转型)
《今日人工智能》周报152期(聚焦工业数字化转型)

工业数字化转型困局与破局

《今日人工智能》总编 李晓

大家好呀,本周是《今日人工智能》陪伴大家度过的第152周。2023CIIF第二十三届中国国际工业博览会将于2023年9月19日-23日在国家会展中心(上海)举办。所以本周我们来聊一聊工业数字化转型。

我国正从工业大国向工业强国迈进,其中关键要素就是我们的工业数字化转型的进度。在工业数字化转型中,我们一直面对以下几个关键困局:

1、数据标准不统一:工业数据标准多样化,不同的设备、系统、平台等都可能有各自的数据格式和标准,这给数据的交换和集成带来了困难。

2、数据安全问题:工业数据涉及到设备数据、产品数据、运营数据等,覆盖范围广,远程操控,工业上云等,因此存在严重的安全隐患。

3、数据共享难题:工业数据平台如何共享工业数据和工业信息,尚在实践探索中。

4、关键技术能力不足:新一代信息基础设施,如工业软件、工业传感器、操作系统、嵌入式芯片等缺少核心专利,尚处于制造业中低端。

5、信息系统建设不足:如物联网建设等信息系统建设不足。

6、人才队伍建设问题:数字化人才队伍有待进一步加强,包括技能、技术和领导力等方面。

本期专访文章《数实融合,赋能工业领域的数字化转型》,《今日人工智能》专家团成员——DataMesh工业元宇宙布道师 李铁军,为大家带来数字化转型的相关内容分享!作为服务工业数字化领域超过20年的老工程师,李老师指出,工业数字化的主要技术包括如下四个方面:无所不在的连接-工业物联网,实时收集数据;触手可及的算力-工业云,提供随时可用的计算资源;无所不在的智能-工业AI,提供对数据的智能化分析和利用;身临其境的体验-工业元宇宙,提供沉浸式交互和数字孪生应用。而工业数字化的未来仍然是个长期过程,对从业者(不区分领导或者是解决方案提供者)来说,他认为最重要的能力是终身学习能力。数字化转型是一个不停攀登新高峰的过程,不存在终点,在持续改进中需要不断去解决在不同阶段遇到的新问题。

导读文章中李老师还剖析了某卷烟厂的工业化转型案例,以自己的亲身经历给我们指出了该赛道破局的关键点,欢迎大家打包带走。

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点击末尾“阅读原文”,阅读本周周报。

PDF下载链接,位于电子刊的右下角位置。

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