【标题】Fusion of Model-free Reinforcement Learning with Microgrid Control: Review and Insight
【作者团队】Buxin She, Fangxing Li, Hantao Cui, Jingqiu Zhang, Rui Bo
【发表日期】2022.6.22
【论文链接】https://arxiv.org/pdf/2206.11398.pdf
【推荐理由】由于新兴的大规模分布式能源（DER）和先进的控制技术，微电网面临着挑战和机遇。本文综述了微电网控制及其与无模型强化学习（MFRL）的融合。从六个不同的角度开发了微电网控制的高级研究图，然后是底层模块化控制块，说明了电网跟随（GFL）和电网形成（GFM）逆变器的配置。然后，介绍了主流MFRL算法，并解释了如何将MFRL集成到现有的控制框架中。并总结了MFRL的应用指南，进而讨论了现有控制框架下的三种融合方法，即模型识别和参数调整、补充信号生成和控制器替换。最后，充分讨论了在微电网控制中采用MFRL的基本挑战以及解决这些问题的相应见解。
