因果推断已经在消费互联网领域取得了重大进展，涌现了 Uplift 模型等经典应用，支撑着市场营销、推荐系统、内容生产等领域的业务需求，也正在向产业互联网延伸落地。因果推断的技术创新和理论发展不断深入，潜在结果模型、因果图模型、工具变量法等经典方法与深度学习、大模型、图机器学习等相结合，为因果推断的提升提供了强大的技术支撑。
因果推断的核心挑战是，仍然存在不完善和不确定的问题，例如如何有效地识别和处理混杂因素、选择偏差、缺失数据等导致偏差和误差的问题，如何建立合理和可靠的因果模型和假设条件，如何评估和验证因果推断的结果的可信度和稳定性。
为推动因果推断算法应用与技术进步，DataFun 将于 2023 年 10 月 21 日 9:00-17:00 举办 DataFunSummit2023 因果推断峰会，从因果推断算法类型、与机器学习的结合、核心场景应用等角度，设立 AB 实验论坛、因果推断与机器学习论坛、反事实推理论坛、风控与因果推断论坛、因果分析论坛、观测因果论坛、图与因果推断论坛、推荐与因果推断论坛，邀请业内顶尖专家分享最新实践与研究成果，探讨业务增长与问题分析的数智驱动之道。
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