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Code Llama是什么？
Code Llama是一种先进的大型语言模型（LLM），由Meta AI 推出，专门用于编码。它能够从代码和自然语言提示生成代码和关于代码的自然语言。Code Llama是基于Llama 2构建的，并提供三个模型：基础代码模型Code Llama、专门针对Python的Codel Llama，以及针对理解自然语言指令进行微调的Code Llama – Instruct。Code Llama在代码任务方面超越了现有的先进公开LLM，并且可免费用于研究和商业用途。
Code Llama 是 Llama 2 的代码专用版本，是通过在其特定于代码的数据集上进一步训练 Llama 2 来创建的，从同一数据集中采样更多数据的时间更长。从本质上讲，Code Llama 具有增强的编码功能，建立在 Llama 2 之上。它可以根据代码和自然语言提示生成代码和有关代码的自然语言（例如，“给我写一个输出斐波那契序列的函数。”）它还可用于代码完成和调试。它支持当今使用的许多最流行的语言，包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash。
详细介绍：ai.meta.com
Code Llama GitHub：https://github.com/facebookresearch/codellama
下载 Code Llama 模型：https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/
阅读研究论文：https://ai.meta.com/research/publications/code-llama-open-foundation-models-for-code/
Code Llama可以做什么？
- 生成代码: Code Llama可以使用文本提示生成代码，支持包括Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、C#和Bash等多种流行语言。
- 代码补全和调试: 它可以用于代码补全和调试，支持实时代码补全等低延迟任务。
- 特殊版本: 还有针对Python代码进一步微调的Code Llama – Python，以及通过指令微调和对齐的Code Llama – Instruct，以更好地理解人们对提示的期望。
如何使用Code Llama？
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- 选择模型: Code Llama提供了三种大小的模型，分别具有7B、13B和34B参数，以满足不同的服务和延迟要求。
- 代码生成: 可以通过自然语言提示（例如“为我编写一个输出斐波那契序列的函数。”）生成代码。
- 代码补全: 具有填充中间（FIM）功能的7B和13B基础和指导模型可以插入现有代码中的代码，支持代码补全等任务。
- 遵守许可: 在使用Code Llama模型时，用户必须遵守许可和可接受使用政策。
Code Llama的目标是使开发人员的工作流程更高效，使他们能够专注于工作的最人性化方面，而不是重复任务。通过开放的方法，Code Llama有助于促进新技术的发展，改善人们的生活。
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