Datawhale学习
联合主办:ModelScope、阿里云天池
参与学习
▶ 活动时间: 12月9日-12月30日。
Datawhale社区介绍
Datawhale 是一个专注于数据科学与 AI 领域的开源组织,汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者,聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。
Datawhale 以「for the learner,和学习者一起成长」为使命,鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。
同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案,赋能人才培养,助力人才成长,建立起人与人、人与知识、人与企业和人与未来的联结。
开源地址
https://github.com/datawhalechina
顾名思义,就是一群志同道合的小伙伴,一起学习讨论,一起克服拖延症,一起组队打boss。没有老师,没有教学,有的是一群热爱学习和渴望改变的人,交流学习,互促共进。往期:《李沐大神分享,全球733所高校,9027人共同学习》
大模型专题
1 /动手学Agent应用开发
开源贡献:张晋、陈嘉诺、周理璇、司玉鑫、谢文睿、杨煜、王煜明、王佳福、孔娅妮、秉昕、徐虎、赵文恺、王泽宇、慈来、杨飞凡、张锦辉、王健林、韵婉
项目来源:魔搭ModelScope、阿里云天池
内容说明:本课程基于魔搭 modelscope-agent 框架与通义千问系列开源模型,让开发者可以构建基于新一代 AI Agent 应用,促进 LLM 在各行各业的落地应用,探索和拓展大模型的广阔应用领域。
学习周期:12天
学习名额:1000人
定位人群:希望在实际中运用Agent框架与AIGC技术,构建创新应用
赛事地址:https://tianchi.aliyun.com/s/c9ce9d0c08e4b06e2238293824a2821e
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2 /大模型理论基础(So-Large-LLM)
开源贡献:陈安东、张帆
内容说明:本项目旨在作为一个大规模预训练语言模型的教程,从数据准备、模型构建、训练策略到模型评估与改进,以及模型在安全、隐私、环境和法律道德方面的方面来提供开源知识。
学习周期:14天
学习名额:180人
定位人群:
具有自然语言处理或者深度学习基础;
AI相关的研究者和从业者;
学术界或产业界对大语言模型感兴趣的学习者。
学习安排如下:
算法专题
3 /Leetcode:基础数据结构篇
开源贡献:杨世超、徐韬、李春萱
内容说明:超详细的「算法与数据结构」基础讲解教程,「LeetCode」经典题目的详细解析。本期课程内容围绕哈希表、字符串、二叉树、并查集等内容进行讲解和练习,本期课程共计 42 道题。
学习周期:14天
学习名额:180人
定位人群:有 Python 语言编程基础,想要学习算法、数据结构基础知识,想在 LeetCode 刷算法题的同学。
学习安排如下:
4 /深度强化学习基础
开源贡献:王琦,杨毅远,江季、何瑞杰、潘笃驿、管媛媛、王海如
内容说明:本内容是深度强化学习的基础,主要目标是学习常见的强化学习算法以及其应用
学习周期:40天
学习名额:180人
定位人群:有一些机器学习的基础。
学习安排如下:
5 /吃瓜教程
开源贡献:谢文睿
内容说明:周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材,值得反复阅读,配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解,一起打好基础!详细介绍点这里
学习周期:17天
学习名额:180人
定位人群:有高数、线代、概率论与数理统计基础的同学。
学习安排如下:
编程专题
6 /聪明办法学Python
开源贡献:小雨姑娘、骆秀韬、张凯旋、潘笃驿、徐辉、揭熔阳、王耀晨、王佳乐、王家齐、王子丞、周宝君、健翔
内容说明:聪明办法学 Python 第二版是 Datawhale 基于第一版教程的一次大幅更新。我们尝试在教程中融入更多计算机科学与人工智能相关的内容,制作“面向人工智能的 Python 专项教程”。
学习周期:14天
学习名额:180人
定位人群:零基础编程小白(对自驱力有较高要求)
学习安排如下:
7 /Django后端开发入门
开源贡献:李柯辰、张海生
内容说明:本课程拥有清晰简洁的教学文档和匹配的课后习题,在项目开发过程中会涉及到设计、开发、调试、部署等多个环节,这将使你熟悉整个 Web 应用的生命周期。
学习周期:8天
学习名额:180人
定位人群:对后端开发感兴趣。
学习安排如下:
自学教程汇总
⭐ 为难度系数
2 /大模型理论基础(So-Large-LLM)
学习周期:14天
定位人群:
具有自然语言处理或者深度学习基础;
AI相关的研究者和从业者;
学术界或产业界对大语言模型感兴趣的学习者。
学习安排如下:
3 /Leetcode:基础数据结构篇
开源贡献:杨世超、徐韬、李春萱
学习安排如下:
4 /深度强化学习基础
开源贡献:王琦,杨毅远,江季、何瑞杰、潘笃驿、管媛媛、王海如
内容说明:本内容是深度强化学习的基础,主要目标是学习常见的强化学习算法以及其应用
学习周期:40天
学习名额:180人
定位人群:有一些机器学习的基础。
学习安排如下:
4 /深度强化学习基础
学习安排如下:
5 /吃瓜教程
开源贡献:谢文睿
学习安排如下:
6 /聪明办法学Python
开源贡献:小雨姑娘、骆秀韬、张凯旋、潘笃驿、徐辉、揭熔阳、王耀晨、王佳乐、王家齐、王子丞、周宝君、健翔
学习安排如下:
7 /Django后端开发入门
开源贡献:李柯辰、张海生
内容说明:本课程拥有清晰简洁的教学文档和匹配的课后习题,在项目开发过程中会涉及到设计、开发、调试、部署等多个环节,这将使你熟悉整个 Web 应用的生命周期。
学习周期:8天
学习名额:180人
定位人群:对后端开发感兴趣。
学习安排如下:
7 /Django后端开发入门
学习安排如下:
自学教程汇总
1、动手学Agent应用开发⭐️⭐️
学习手册:https://datawhaler.feishu.cn/docx/DqaydpsFdovWonxDrYxcrBYxnkf
2、大模型理论基础(So-Large-LLM)⭐️⭐️
开源内容:https://github.com/datawhalechina/so-large-lm/tree/main
3、Leetcode:基础数据结构篇⭐️⭐️
开源内容:https://github.com/datawhalechina/leetcode-notes/blob/main/docs/ch04/index.md
电子网站:https://datawhalechina.github.io/leetcode-notes/#/ch04/index.md
4、深度强化学习基础⭐️⭐️
开源内容:
-
https://github.com/datawhalechina/joyrl-book
-
https://github.com/datawhalechina/joyrl/tree/offline
-
https://datawhalechina.github.io/easy-rl/
5、吃瓜教程——西瓜书+南瓜书⭐⭐
开源内容:https://linklearner.com/learn/detail/10
B 站视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
6、聪明办法学Python⭐️
开源内容:https://datawhalechina.github.io/learn-python-the-smart-way-v2/
7、Diango后端开发入门⭐️⭐️
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