Ollama-支持本地运行Llama 2等大模型的工具

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Ollama是什么？

Ollama是一个先进的AI工具，它允许用户在自己的电脑上（目前支持macOS和Linux，Windows即将推出）轻松设置和运行大型语言模型（LLMs）。这个工具的亮点在于，它不仅支持运行如Llama 2这样的强大语言模型，还允许用户自定义和创建自己的模型。

Ollama官网：https://ollama.ai/

GitHub地址：https://github.com/jmorganca/ollama

Ollama主要功能

本地语言模型执行：Ollama使用户能够在本地运行大型语言模型，提供更快、更高效的处理能力。
Llama 2模型：用户可以利用Llama 2语言模型，该模型提供先进的自然语言处理能力，适用于广泛的应用场景。
模型定制：Ollama允许用户根据特定任务和需求定制和创建自己的语言模型。
易于设置：该工具提供用户友好的界面，使用户能够快速启动并运行所选语言模型。
平台兼容性：目前Ollama支持macOS，确保与macOS系统的无缝集成。

如何使用Ollama？

要开始使用Ollama，用户需要访问官方网站并下载该工具。下载并安装后，用户可以探索内置的语言模型或自定义和创建自己的模型。Ollama简化了在本地运行语言模型的过程，为用户在AI项目中提供了更大的控制和灵活性。无论是研究人员、开发者还是数据科学家，Ollama都能赋予他们利用先进语言模型的潜力，将AI应用提升到一个新的水平。

Ollama可用的模型

Ollama提供了多种模型，包括但不限于下表中的模型：

查看更多支持的模型：https://ollama.ai/library

Model	Parameters	Size	Download
Neural Chat	7B	4.1GB	`ollama run neural-chat`
Starling	7B	4.1GB	`ollama run starling-lm`
Mistral	7B	4.1GB	`ollama run mistral`
Llama 2	7B	3.8GB	`ollama run llama2`
Code Llama	7B	3.8GB	`ollama run codellama`
Llama 2 Uncensored	7B	3.8GB	`ollama run llama2-uncensored`
Llama 2 13B	13B	7.3GB	`ollama run llama2:13b`
Llama 2 70B	70B	39GB	`ollama run llama2:70b`
Orca Mini	3B	1.9GB	`ollama run orca-mini`
Vicuna	7B	3.8GB	`ollama run vicuna`
LLaVA	7B	4.5GB	`ollama run llava`