多项SOTA！SVDFormer-自增强自结构双生点云补全算法-ICCV2023论文详解
摘要：本方案提出了一种自视图融合网络(Self-view Fusion Network)，旨在解决点云补全任务中的两个挑战：生成真实的全局形状和高精度的局部结构。该网络利用...
无需标注海量数据，目标检测新范式OVD让多模态AGI又前进一步
本文介绍了计算机视觉中的目标检测任务，与图像分类/识别任务不同，目标检测需要模型给出目标的位置和大小信息。目标检测在CV三大任务中处于关键地位。
优化 | 面向协作多智能体强化学习的完全去中心化算法框架
协作多智能体强化学习（MARL）是实现群体智能的重要手段，已成为人工智能重要研究方向。MARL在交互式、复杂的合作多智能体环境中表现出了显著的性能，例如多...
CVPR 2023 冠军解决方案，零样本异常分割新突破！
CVPR2023冠军解决方案已经实现了零样本异常分割的新突破。本文介绍了Pytorch训练营，以及CV各大方向专栏和各个部署框架的最全教程。此外，还有CV全栈指导班、...
CVPR 2023 中的领域适应：用于切片方向连续的无监督跨模态医学图像分割
CVPR 2023的一篇论文介绍了无监督跨模态医学图像分割的领域适应方法。该论文提出了一种体积型的UDA框架，包括具体实现、Unpaired图像转换、体积自训练和伪标...
深度学习系统化学习路线图发布了
2023上半年，作者花费六个月时间，系统化整理归纳了深度学习在工业视觉、机器视觉、智能智造行业应用的关键知识点，并基于此构建了一个深度学习系统化学习路...
找到时序方向idea的方法
本课程介绍了时间序列预测的重要性和应用领域，包含前沿科研和比赛实战，总时长15小时，0.01元即可全部解锁。此外，还提供14个方向88篇时序顶会论文的免费领...
社区供稿 | 基于 LoRA 的 RLHF: 记一次不太成功但有趣的百川大模型调教经历
RLHF (基于人类反馈的强化学习) 分为三步：SFT (有监督的微调)、RM (基于奖励的建模)、IL (交互学习)。SFT使用正常的指令或对话样本来训练模型的基础对话、听...
Firefly 多轮对话微调书生·浦语 InternLM-7B 实践
本文介绍了使用Firefly项目对书生·浦语InternLM-7B进行微调的工作，该项目链接为https://github.com/yangjianxin1/Firefly，模型权重为https://huggingface.c...
蚂蚁集团 x OpenKG 联合发布：新一代《知识语义框架SPG》白皮书
SPG团队在全国知识图谱与语义计算大会上发布了语义增强可编程图谱框架白皮书，该框架可用于构建大规模、高效、可扩展的知识图谱。该框架采用了分层、模块化的...
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