我要把你“吃干榨尽”，也欢迎你把我“吃干榨尽”
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端到端自动驾驶离我们还有多远？
本文介绍了南亦来团队的多模态端到端模型FusionAD，该模型针对自动驾驶中的预测和规划任务进行了设计。文章指出，端到端自动驾驶技术近来备受关注，特斯拉成...
扩散模型原理到实战：让AIGC成功破圈的《太空歌剧院》
免费寄送AI图书活动正在进行中，只需回复公众号【机器学习与AI生成创作】后台的168即可参与。活动截止日期为2023年8月28日晚上10点。同时，也可通过优惠京东...
技能 | 三种主流的深度学习模型部署框架
深度学习工程师是目前高薪职业之一，但也有内卷趋势，要求掌握模型训练和部署，以及C++部署模型。未来只有掌握这些技能的深度学习工程师才能继续高薪。
会议交流 | 图与推荐前沿实践探索
图神经网络技术在推荐系统中得到广泛应用，因为推荐系统中的信息本质上都具有图结构，而GNN在图表示学习方面具有优势。多家互联网公司的算法工程师分享了如何...
蒸馏Alpha：因子的可交『弈』性
量化投资与机器学习是一家主流自媒体，专注于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能和大数据等领域。该公众号有30万+关注者，来自公募、私募、券商、期货、...
深度强化学习讲座第8期–离线强化学习主题
清华智能产业研究院助理研究员/助理教授詹仙园将于2023年8月21日举办深度强化学习讲座，主题为“Offline RL and Beyond: Towards Generalizable Data-Driven R...
Kaggle LLM Science 赛题高分思路
Kaggle举办了一个自然语言处理和大模型竞赛，名为LLM Science Exam，参赛者需要使用LLM回答一些困难的问题。随着大型语言模型能力范围的扩大，越来越多的研究...
Google DeepMind｜强化自训练(ReST)语言建模
Reinforced Self-Training (ReST)是一种新算法，用于改进大规模语言模型的输出质量，使其更符合人类偏好，从而提高翻译质量并减少潜在的不安全内容。该算法使...
优化 | 带有未知评估成本和预算约束的多步贝叶斯优化
本文介绍了一种新的基于贝叶斯优化的方法，用于处理异质评估成本和带有约束的优化问题。该方法通过引入一个新的代价模型来对异质性进行建模，并使用一种基于...
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