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HF多模态

adalbertojunior/distilbert-portuguese-cased

This model was distilled fr...

标签:

This model was distilled from BERTimbau


Usage

from transformers import AutoTokenizer  # Or BertTokenizer
from transformers import AutoModelForPreTraining  # Or BertForPreTraining for loading pretraining heads
from transformers import AutoModel  # or BertModel, for BERT without pretraining heads
model = AutoModelForPreTraining.from_pretrained('adalbertojunior/distilbert-portuguese-cased')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('adalbertojunior/distilbert-portuguese-cased', do_lower_case=False)

You should fine tune it on your own data.

It can achieve accuracy up to 99% relative to the original BERTimbau in some tasks.

数据统计

数据评估

adalbertojunior/distilbert-portuguese-cased浏览人数已经达到302,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:adalbertojunior/distilbert-portuguese-cased的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找adalbertojunior/distilbert-portuguese-cased的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

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