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tejas23/autotrain-amx2-1702259725

Model Trained Using AutoTra...

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Model Trained Using AutoTrain

  • Problem type: Multi-class Classification
  • Model ID: 1702259725
  • CO2 Emissions (in grams): 7.7048


Validation Metrics

  • Loss: 0.421
  • Accuracy: 0.827
  • Macro F1: 0.530
  • Micro F1: 0.827
  • Weighted F1: 0.805
  • Macro Precision: 0.579
  • Micro Precision: 0.827
  • Weighted Precision: 0.795
  • Macro Recall: 0.513
  • Micro Recall: 0.827
  • Weighted Recall: 0.827


Usage

import json
import joblib
import pandas as pd
model = joblib.load('model.joblib')
config = json.load(open('config.json'))
features = config['features']
# data = pd.read_csv("data.csv")
data = data[features]
data.columns = ["feat_" + str(col) for col in data.columns]
predictions = model.predict(data)  # or model.predict_proba(data)

数据统计

数据评估

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