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Dify是一个易于使用的LLMOps平台,旨在使更多人能够创建可持续的人工智能本地应用程序。

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Dify 是一个易用的 LLMOps 平台,旨在让更多人可以创建可持续运营的原生 AI 应用。Dify 提供多种类型应用的可视化编排,应用可开箱即用,也能以“后端即服务”的 API 提供服务。

通过 Dify 创建的应用包含了:

  • 开箱即用的的 Web 站点,支持表单模式和聊天对话模式
  • 一套 API 即可包含插件、上下文增强等能力,替你省下了后端代码的编写工作
  • 可视化的对应用进行数据分析,查阅日志或进行标注

Dify 兼容 Langchain,这意味着我们将逐步支持多种 LLMs ,目前已支持:

  • GPT 3 (text-davinci-003)
  • GPT 3.5 Turbo(ChatGPT)
  • GPT-4

使用云服务

访问 Dify.ai

安装社区版

系统要求

在安装 Dify 之前,请确保您的机器满足以下最低系统要求:

  • CPU >= 1 Core
  • RAM >= 4GB

快速启动

启动 Dify 服务器的最简单方法是运行我们的 docker-compose.yml 文件。在运行安装命令之前,请确保您的机器上安装了 Docker 和 Docker Compose

cd docker
docker-compose up -d

运行后,可以在浏览器上访问 http://localhost/install 进入 Dify 控制台并开始初始化安装操作。

配置

需要自定义配置,请参考我们的 docker-compose.yml 文件中的注释,并手动设置环境配置,修改完毕后,请再次执行 docker-compose up -d

Roadmap

我们正在开发中的功能:

  • 数据集,支持更多的数据集,例如同步 Notion 或网页的内容 我们将支持更多的数据集,包括文本、网页,甚至 Notion 内容。用户可以根据自己的数据源构建 AI 应用程序。
  • 插件,推出符合 ChatGPT 标准的插件,或使用 Dify 产生的插件 我们将发布符合 ChatGPT 标准的插件,或者 Dify 自己的插件,以在应用程序中启用更多功能。
  • 开源模型,例如采用 Llama 作为模型提供者,或进行进一步的微调 我们将与优秀的开源模型如 Llama 合作,通过在我们的平台中提供它们作为模型选项,或使用它们进行进一步的微调。

Q&A

Q: 我能用 Dify 做什么?

A: Dify 是一个简单且能力丰富的 LLM 开发和运营工具。你可以用它搭建商用级应用,个人助理。如果你想自己开发应用,Dify 也能为你省下接入 OpenAI 的后端工作,使用我们逐步提供的可视化运营能力,你可以持续的改进和训练你的 GPT 模型。

Q: 如何使用 Dify “训练”自己的模型?

A: 一个有价值的应用由 Prompt Engineering、上下文增强和 Fine-tune 三个环节组成。我们创造了一种 Prompt 结合编程语言的 Hybrid 编程方式(类似一个模版引擎),你可以轻松的完成长文本嵌入,或抓取用户输入的一个 Youtube 视频的字幕——这些都将作为上下文提交给 LLMs 进行计算。我们十分注重应用的可运营性,你的用户在使用 App 期间产生的数据,可进行分析、标记和持续训练。以上环节如果没有好的工具支持,可能会消耗你大量的时间。

Q: 如果要创建一个自己的应用,我需要准备什么?

A: 我们假定你已经有了 OpenAI API Key,如果没有请去注册一个。如果你已经有了一些内容可以作为训练上下文,就太好了。

Q: 提供哪些界面语言?

A: 现已支持英文与中文,你可以为我们贡献语言包。

数据统计

数据评估

Dify浏览人数已经达到981,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Dify的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Dify的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Dify特别声明

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