标签：图神经网络
[NeurIPS 2023]用生成式语言模型增强基于嵌入的文档索引
本文介绍了一种基于嵌入的检索方法，使用生成式语言模型来增强基于嵌入的文档索引。该方法可以构建向量索引来搜索与查询表示最相似的文档表示。这种方法在文...
基于GPU的检索增强生成(RAG)关键技术揭秘
RAG是一种结合检索和生成技术的创新模型，通过检索技术和信息综合的方式，弥补了LLM在数据获取、准确性、和个性化需求等方面的局限性，为用户提供了更快速、...
商汤/AI Lab/港大提出HQNet | 一个Query即可解决检测/分割/姿态/结构化
本中实现多任务的统一框架。HQNet框架能够同时处理行人检测、姿态估计、属性分析等任务，且在多人场景中具有较好的性能。本文的方法为计算机视觉领域中人类为...
知乎舰桥平台如何打造内容运营平台提升业务能力？
本文介绍了知乎舰桥平台的三板斧-内容篇，包括关键词、背景和由来、解决方案和落地、业务能力效果及架构、支撑层的选型和落地、未来趋势等内容。该平台主要提...
数据分析平台研发者的工作方法论与产品思维
企业数字化的进程受制于数据库的发展轨迹和硬件技术瓶颈。数据库需要强大的计算机支撑，通过网络连接多块CPU和磁盘的分布式技术成为数据库发展的主要推动力。...
活动报名｜基于扩散模型的医学图像转换和应用（Diffusion Model 图像到图像翻译）
周挥宇博士是英国莱斯特大学计算与数学科学学院教授，曾在华中科技大学、邓迪大学和爱丁堡赫瑞瓦特大学获得学位。他在计算与数学科学领域发表了450多篇论文，...
「对齐」太强是坏事？人大最新研究：完美正样本反而会损害「图对比学习」
人民大学最新研究发现，数据增强可以提升图对比学习在下游任务的泛化能力，但会减弱其在上游性能。由于数据规模增大和标签信息缺失，自监督方法在图结构数据...
全新Inner-IoU | YOLO上使用SIoU/CIoU等损失是尽头吗？你的IoU Loss该升级换代了
随着检测器的发展，边界框回归（BBR）损失函数不断更新和优化。现有的IoU基于BBR仍然集中在通过添加新损失项来加速收敛，忽略了IoU损失项本身的局限性。尽管I...
今年这个方向在CVPR顶会上杀疯了！
CVPR 2023论文显示，图像仍然是最重要的，3D视觉正在迅速发展。物体、视频和检测排名靠前，这是一个万物皆卷的时代，高质量的论文成为保研、申博和进大厂的必...
EMNLP2023论文：用于多模态方面级情感分析的多粒度多课程去噪框架
多模态方面级情感分析（MABSA）是一项细粒度情感分析任务，近年来备受关注。它派生了许多子任务，包括多模态方面术语提取（MATE）和面向方面的多模态情感分类...
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