标签:自动驾驶

开门学术活动 | 城市大模型论坛——城市智能:从规划到具身

摘要:研究表明,新冠病毒能够在室内空气中存活长达16小时,对于预防病毒传播,室内通风非常重要。建议使用高效空气过滤器和增加室内空气流通性,同时减少人...

社区供稿 | LMDrive: 大语言模型加持的闭环端到端自动驾驶框架

摘要:LMDrive是一个接收语言指令和多模态多视角传感器数据的框架,可实时输出决策控制信号以适应各种驾驶场景。大语言模型(LLM)是2023年最重要的人工智能...

突发,Cruise CEO辞职了

无人车超级独角兽Cruise的联合创始人兼CEO宣布辞职。Cruise是全球自动驾驶头部公司,估值超过300亿美元。然而,由于多起事故,Cruise被吊销无人车。

AI Bot背后的强化学习技术与应用

本期「中国游戏企业出海周周谈」分享游戏领域内的数据治理、游戏自动化开发、基于LLMs的行为分析新思路等干货内容,分享嘉宾来自完美世界、37手游、亚马逊云...

Drone-YOLO:一种有效的无人机图像目标检测

本文介绍了无人机图像中目标检测的挑战,包括图像尺寸大、检测对象尺寸小、分布密集、实例重叠和照明不足,这些都会影响对象检测的有效性。无人机图像中的目...

Coggle 9月竞赛学习:时序回归预测

本文介绍了时序预测在能源消耗预测中的应用。对于能源供应商来说,准确预测客户未来的能源需求至关重要。本文将深入探讨时序预测的基本原理、方法以及其在能...

直播预告 [周日上午10点]|哥大 彭天翼:当A/B实验平台遇上强化学习 「TechTalk 41」

本次『运筹OR帷幄』TechTalk NO. 41的主题是'A/B实验平台遇上强化学习',嘉宾为哥伦比亚大学商学院的彭天翼助教教授。本次分享将重点讲解A/B测试、实验干扰、...

端到端自动驾驶离我们还有多远?

本文介绍了南亦来团队的多模态端到端模型FusionAD,该模型针对自动驾驶中的预测和规划任务进行了设计。文章指出,端到端自动驾驶技术近来备受关注,特斯拉成...

优化 | 面向协作多智能体强化学习的完全去中心化算法框架

协作多智能体强化学习(MARL)是实现群体智能的重要手段,已成为人工智能重要研究方向。MARL在交互式、复杂的合作多智能体环境中表现出了显著的性能,例如多...

清华大学车辆学院李升波|强化学习,让自动驾驶汽车自我进化,越开越好

清华大学车辆与运载学院李升波教授分享了题为《混合型强化学习及其高级别自动驾驶应用》的主题报告。该报告主要探讨了如何将强化学习应用于自动驾驶汽车的问...