Loading...

ACL 2022 | 序列标注的小样本NER:融合标签语义的双塔BERT模型

智源社区1年前 (2023)发布 智源社区
465 0 0

ACL 2022 | 序列标注的小样本NER:融合标签语义的双塔BERT模型

论文标题:

Label Semantics for Few Shot Named Entity Recognition

论文链接:

https://arxiv.org/pdf/2203.08985.pdf

这是一篇来自于 ACL 2022 的文章,总体思想就是在 meta-learning 的基础上,采用双塔 BERT 模型分别来对文本字符和对应的label进行编码,并且将二者进行 Dot Product(点乘)得到的输出做一个分类的事情。文章总体也不复杂,涉及到的公式也很少,比较容易理解作者的思路。对于采用序列标注的方式做 NER 是个不错的思路。

ACL 2022 | 序列标注的小样本NER:融合标签语义的双塔BERT模型

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...