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AI Daily 深度见解|05.07(千行百业Ⅳ)

资讯1年前 (2023)更新 GPTDaily
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千行百业Ⅳ

讯飞版大模型来了!首发通用人工智能评测体系,三大能力不输ChatGPT

  1. 讯飞星火认知大模型发布及应用领域:科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型,并展示了其在教育、办公、汽车、数字员工等多个行业领域的应用成果。模型采用“1+N”的布局,其中“1”是通用认知智能大模型,包含7大维度的能力;“N”是多个行业领域的应用。
  2. 通用人工智能(AGI)七大维度评测体系:科大讯飞提出了通用人工智能在7大维度481项的评测体系,包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力。星火认知大模型已在文本生成、语言理解、数学能力上优于ChatGPT。
  3. 星火认知大模型2023年关键里程碑:科大讯飞董事长刘庆峰透露,2023年6月9日星火认知大模型将突破开放式问答、多轮对话能力及数学能力升级;8月15日突破代码能力、实现多模态交互升级;10月24日通用大模型将实现中文能力超越、英文能力相当于ChatGPT的目标。
  4. 大模型应用多领域:星火认知大模型在泛领域开放式知识问答、情境式思维链逻辑推理、多题型可解析数学能力、多功能多语言代码能力等方面展现出强大的能力。同时,星火在多模态输入和表达能力方面也在不断丰富,预计在8月份向VIP客户开放。
  5. 落地四大应用领域:星火认知大模型已在教育、办公、汽车和数字员工四大领域实现应用落地。在教育领域,批改中英文作文能力得到升级,形成批改、修订、学习闭环。
  6. 讯飞AI学习机升级:搭载星火大模型的讯飞AI学习机在批改、修订等方面的准确率已超过一般老师的平均水平。此外,讯飞AI学习机还能为用户提供真实的对话环境,实现类人对话。
  7. 办公产品升级:讯飞星火大模型升级了办公产品,包括智能办公本、录音笔、讯飞听见、智能麦克风等。智能办公本可以通过语音转文字、字音同步、离线模式录音转写等方式解决会议场景中的痛点,提高阅读效率。
  8. 汽车人机交互升级:科大讯飞汽车座舱人机交互系统在星火大模型的加持下,可以提供多轮、多人、多区域、多模态的智能汽车人机交互范式,使人车对话更加自由、人性化。星火大模型还支持各种插件在汽车场景下与之结合,如导航、餐饮、购票等功能。
  9. 数字员工与RPA:基于星火认知大模型的生成式RPA能够让工作人员通过自然语言输入,大模型理解员工的需求,并自动生成业务流程和可执行的RPA能力清单,实现流程自动化的运行。此能力已在讯飞内部实现人力资源领域的应用场景落地。

详细测评和星火大模型Q&A汇总(戳链接查看

用ChatGPT直播带货! Firework发布全球首个直播购物GPT

  1. Firework新产品发布:视频技术服务平台Firework发布了首个用于视频直播服务的类ChatGPT生成式AI产品,该产品旨在帮助直播主提升商业化转化率和客户体验。美国著名连锁超市The Fresh Market将是该产品的首批用户,将其应用于视频直播和网络销售等场景。
  2. 类ChatGPT产品功能:新产品将生成式AI功能集成在直播服务中,使得视频结束后仍能帮助用户解答任何与视频相关的问题。这种类ChatGPT功能可以将直播带货的互动性永久保持,对于提升销售额和客户体验有着巨大帮助。
  3. 聊天机器人在客户服务中的应用:类ChatGPT功能相当于为每一位观众配备了“智能秘书”,能够帮助他们回答任何与商品、播主有关的问题。调查显示,82%的受访者认为像ChatGPT这类智能聊天机器人可以有效改善客户服务体验,包括产品搜索、产品推荐和知识问题等。
  4. ChatGPT在商业场景的应用:跨境电商平台Instacart正在与ChatGPT合作开发一款名为Ask Instacart的智能助手,用于帮助用户解答关于如何更健康地吃早餐、如何制定合理饮食计划等问题,进而提升商品转化率。这表明,ChatGPT在直播带货、电商零售等商业场景的应用是可行的,受众广泛,商业价值高,能有效解决目前所面临的诸多业务痛点。
  5. Firework公司简介:Firework创立于2017年,专注于视频领域的技术服务,主要提供直播购物、视频制作、直播引流等解决方案。该公司的业务网络遍布37个国家,有超过1000家大型企业客户。至今,Firework已获得2.35亿美元的融资,投资机构包括软银、IDG、GSR等知名投资机构。

300万人将被AI替代,2400亿市场谁先破局?

文章来源: 亿邦动力
  1. 工业AI的崛起:自2019年开始,工业AI开始迅速崛起,多家公司如阿丘科技、创新奇智、思谋科技、康耐视等都开始将深度学习应用到工业场景中,AI质检实现了高增长。预计到2025年,工业AI市场将达到62亿元规模。
  2. AI应用的成本降低和泛化能力提高:不论是创新奇智的奇智孔明AInnoGC还是阿丘科技的缺陷生成平台AIDG,他们都在大幅降低AI的应用成本,提高AI的迁移泛化能力。这是未来三年工业AI发展的重心。
  3. AI质检的全面普及:预计在2025-2030年,AI质检将进入全面普及时代,最终实现“AI for Every Factory”。这预示着工业AI视觉已经突破临界点,将进入行业普及期。
  4. 工业大模型的诞生和挑战:工业领域需要一个相对通用的大模型,只需要进行少量样本标定就能实现落地。但是训练大模型的数据从哪里来,谁来组织,谁来获取,如何与企业沟通解决私密性问题,都成为新问题。中国有全世界最齐全的工业门类,但企业往往不愿将内部数据交给服务商,这需要建立一套机制,只有国家来思考这个问题。
  5. 工业视觉解决方案的演进:工业视觉解决方案会按两个大的方向来进行演进,一是轻量级场景更加强调一体化解决方案,更加简单易用,AI的平均成本将会极大下降;二是复杂场景会更加强调通用解决方案,主要通过通用模型,降低综合成本。无论阿丘科技还是创新奇智,下一个焦点都是从算法模型向通用模型的演化。
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