学过信号与系统+通信原理的同学应该对卷积、滤波、频率、傅里叶变换这些名词有很深的感情吧。。。前一段时间听了图神经网络研讨会的报告后，想简单介绍下GCN 中卷积、滤波等概念的理解，再者最近看了台大的相关课程觉得讲的非常好，也摘抄一些分享给大家。
本文脉络
1.卷积、滤波、频率的直观理解
2.基于”基”的信号合成与分解
3.图网络的谱分析
4.图卷积有什么问题
5.ChebNet 与 GCN
