Loading...

GPT Daily | 04.10

资讯1年前 (2023)更新 GPTDaily
1,846 0 0
GPT Daily是一份由GPT自动抓取、筛选、归纳的AI行业动态简报,每日定时推送,支持邮件、社群等渠道订阅。
以下内容的 Summary、Translate、Highlight 都由GPT自动完成,图片摘要也将逐步由GPT自动完成,欢迎反馈宝贵意见。

炫到爆炸!HuggingGPT在线演示惊艳亮相,网友亲测图像生成绝了

  1. 大模型协作系统:HuggingFace 和 ChatGPT 结合成为「贾维斯」,利用自然语言完成多模态复杂任务。
  2. 外部模型协同:ChatGPT 作为控制器,与 HuggingFace 社区中的各种 AI 模型协同工作,利用它们的能力处理复杂的人工智能任务。
  3. 任务解析与分配:ChatGPT 解析用户请求,将其分解为多个任务,并根据其知识规划任务顺序和依赖关系,然后将任务分配给专家模型
  4. Gradio演示:HuggingGPT 提供了 Gradio 演示,让用户可以亲自上手体验和测试其功能。
  5. 迈向 AGI:研究者认为,解决大型语言模型(LLMs)当前的问题可能是迈向 AGI 的关键一步。通过将 LLM 与其他功能或领域专家相结合,可以创建更强大、更灵活的 AI 系统。

微信群聊激发的思考: 你会被虚拟人盗刷信用卡吗?

  1. AI技术渗透日常生活:AI技术,尤其是ChatGPT等自然语言处理技术,已经广泛应用于支付系统、税收自动化、货币化等领域,对日常生活和工作产生了深刻影响。
  2. 面临的安全风险:随着人工智能和ChatGPT等技术的普及,声纹盗取、视频换脸等风险日益凸显,对网络安全、数据隐私和社会稳定构成潜在威胁。
  3. 解决人机识别问题:为应对这些风险,需要开发多轮对话和验证技术,可能涉及借鉴交互式零知识证明(interactive ZKP)等理念。
  4. 创业环境选择:群友们认为在AI领域创业最好选择美国这样的创新环境,尤其是在巨头不涉猎或涉猎较少的领域,避免监管俘获等问题。

ChatGPT智商155,超越99.9%的人类,但……

  1. ChatGPT的智商表现:根据五项子测试的估计,ChatGPT的言语智商达到了155,超过了99.9%的美国韦氏量表标准化样本。
  2. 优秀的测试表现:ChatGPT在词汇、类同、理解、常识和算术测试中表现出色,甚至在某些问题上回答得比标准答案还要详细和全面。
  3. 自我炫耀倾向:ChatGPT在回答问题时,有时会给出过于详细、带有炫耀意味的答案,让测试者感到恼火。
  4. 言语智商与总智商高度相关:在韦氏量表标准化样本中,言语智商和总智商是高度相关的。因此,以人类的标准来衡量,ChatGPT非常聪明。
  5. 挑战传统智力定义:尽管ChatGPT在智商测试中表现出色,但在真正需要像人类那样推理的任务上仍有所欠缺,这挑战了传统对智力的定义,表明智力测验无法完全衡量智力的多个方面。

新手用ChatGPT仅需数小时轻松构建零日漏洞,69家专业公司都检测不出来:“不仅能调用开源库,还能彻底重写源代码”

  1. AI辅助制作恶意软件:研发人员Aaron Mulgrew利用ChatGPT在短时间内开发出了一个零日漏洞,能从被攻击的设备中窃取机密数据。他表示,如果没有基于AI的Chatbot,可能需要一个团队花费数周时间才能实现这个漏洞。
  2. 轻松规避安全检测:Mulgrew成功绕过了谷歌VirusTotal上所有合作供应商的安全检测,没有任何一家公司能将这个漏洞检测出来。
  3. 使用创造性的指令:由于聊天机器人的防护机制,Mulgrew在开发过程中需要使用创造性的指令来规避限制。
  4. 潜在的安全隐患:借助ChatGPT,一个自认为是新手的人已经能够在短时间内创建出等效的恶意软件,这对未来网络安全造成了潜在的威胁。
  5. 防范措施:为减轻此类威胁,可以采取监控网络流量、阻止可疑流量、实施访问控制、使用加密、培训员工、定期检测和升级等措施。另外,实施“零信任”机制也可以有效防止隐写术图像的泄露。

GPT-4压根不会编程?有人让它露馅了

  1. GPT-4能力质疑:部分专家直接指出GPT家族的自回归路线存在天然缺陷,GPT-4并没有展示出惊人的编程能力。
  2. 训练数据污染:博客作者发现GPT-4在编程竞赛网站Codeforces上的问题评估中,可能记住了训练集中的题目,从而影响其在编程方面的评估结果。
  3. 考核的有效性:专业考试不是比较人类和机器人能力的有效方法。由于训练语料库的规模巨大,语言模型可以通过浅层推理来应对问题。这并不能证明它们具备人类考生所需的深入推理能力。
  4. 专业考试的局限性:过度强调学科知识,忽略现实世界技能。这使得这些考试不仅关注了错误的方面,还过分强调了语言模型擅长的领域。
  5. 更好的评估方法:衡量语言模型在实际工作场景中的表现。例如,检验它们是否能准确地总结充满专业术语的学术论文
  6. AI对职业的影响:需要关注如何将人工智能工具用于帮助专业人员完成任务。例如,GitHub Copilot 用于编程和 ChatGPT 的写作协助。
  7. 结论:GPT-4 具有潜力解决专业人士的痛点,例如自动化简单、低风险但费力的任务。应关注实现这些好处并降低语言模型的风险。

意大利后多国响应,欧洲或成ChatGPT「禁地」?

  1. 意大利封禁ChatGPT并设限期:意大利政府数据保护局暂时禁止国民使用OpenAI旗下的ChatGPT,要求OpenAI在20天内采取补救措施,否则将面临高达2000万欧元或全球年营业额4%的罚款。
  2. ChatGPT数据泄露事件:ChatGPT在3月20日下线修复程序错误,调查发现1.2%的ChatGPT Plus用户的个人信息可能泄露。
  3. 德国等国家或效仿封禁:德国、爱尔兰、法国和西班牙等国家表示会加强对ChatGPT的监管,未来可能采取类似意大利的封禁措施。
  4. 欧盟数据保护法规严格:欧洲《欧盟通用数据保护条例》要求企业确保国民个人信息数据的保密性,此前Google、WhatsApp、Amazon等都因数据泄露问题接到重罚。
  5. 企业应遵守各国法规:科技企业需在人工智能时代重视公民数据安全、规避隐私泄露风险,并严格遵守各国相关法规。

更多GPT相关动态&产品反馈欢迎加群:

你将获得:
  1. 每天一次的GPTDaily简报,一张图了解行业动态
  2. 其它群友分享的GPT相关好内容,可能会成为剪报的头条新闻,大家一起丰富信源(外媒RSS、微信公号、B站Up主皆可)
  3. 群里分享的优质长文,群主会帮忙做Summary,方便大家的阅读决策。(群主更多功能待大家共同开发)
  4. 群里关于GPT相关的基础操作问题,可以@GPTDaily小助手试一试
  5. 您对于简报的任何宝贵意见,我们都将最高优先级重视,并快速迭代+调整,希望带给您最高的信息坪效
把今天日报分享到朋友圈,集赞满10个的用户,可加右下角主理人的微信,领取金额5~10元不等的感谢红包
看图片无法跳转文章详情的,请加下面的二维码进入飞书文档
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...