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GPT Daily | 04.11

资讯1年前 (2023)更新 GPTDaily
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GPT Daily是一份由GPT自动抓取、筛选、归纳的AI行业动态简报,每日定时推送,支持邮件、社群等渠道订阅。
以下内容的 Summary、Translate、Highlight 都由GPT自动完成,图片摘要也将逐步由GPT自动完成,欢迎反馈宝贵意见。

00后用AI技术“复活”奶奶:聊家常对答如流

  1. AI复活故人:24岁的视觉设计师通过AI技术生成了虚拟数字形象的奶奶,与她进行视频对话。
  2. 逼真的互动:虚拟的奶奶讲着湖北方言,回应问题,甚至发出爽朗的笑声,非常身临其境。
  3. 观点不一:有网友认为这样能寄托哀思,有意义,也有人觉得没必要将已故亲人做成AI,还有人认为生活应向前看,不应沉浸在悲思中。
  4. 制作需求:制作这类AI虚拟形象需要拥有故人生前的音频数据,以便还原语言。
  5. 制作者初衷:希望通过AI技术填补与奶奶没有好好告别的遗憾。

“视频领域的Midjourney”!AI视频生成新秀Gen-2内测作品流出,网友直呼太逼真

  1. Gen-2科幻作品:Gen-2成功生成一系列令人惊叹的科幻作品,仅通过一句提示词即可完成。
  2. AI视频生成工具:Gen-2于3月20日发布,专攻视频生成领域,能够用文字和图像作为提示词直接生成视频。
  3. Gen-2更新带来八大功能:包括文生视频、文本+参考图像生视频、静态图片转视频、视频风格迁移故事板(Storyboard)、Mask、渲染和个性化等。
  4. 开发公司Runway:成立于2018年,参与了《瞬息全宇宙》特效技术支持和Stable Diffusion的开发。

「数学天才」陶哲轩:GPT-4无法攻克一个未解决的数学问题,但对工作有帮助

  1. ChatGPT作为数学研究工具:陶哲轩在实际应用中发现ChatGPT擅长解析代码格式文档、提供启发性问题以及帮助构建课程和作业。
  2. GPT-4的代码解析和查询能力:陶哲轩利用GPT-4对arXiv文章进行搜索查询,并得到了正确的代码和查询分类。
  3. GPT-4用于论文审阅与提问:GPT-4能够根据论文内容提出审稿人或演讲者可能会问的问题,陶哲轩认为效果“确实不错”。
  4. ChatGPT与GPT-4的区别:陶哲轩表示,GPT-4的回答稍微有用一些且符合要求,但在质量上并无重大差别。
  5. ChatGPT在实际应用中的优缺点:陶哲轩发现ChatGPT在寻找公式、解析代码格式文档、改写论文语句等方面有所作用,但在处理某些数学问题时,其给出的答案并非完全正确,需要结合传统搜索引擎进行调整。

AI设计半天定方案,食验室一口气上线5款产品

  1. AI设计应用:食验室利用AI设计,一周内成功上线5款新品“菜园小饼”。
  2. 限时挑战:食验室发起限时挑战,设计师仅用2-3小时完成方案,美工临摹需1小时。
  3. 解决现实问题:食验室探讨AI设计解决现实问题,如市场表现、销售情况等,收集消费者自然状态下的市场反馈数据。
  4. AI设计潜力:孙思达认为AI设计具有无限潜力,通过具象描述词如“日本杯面”进行测试,发现AI能较好理解。
  5. AI在产品决策流程中的应用:食验室让AI参与整个产品决策流程,包括抖音短视频脚本、公众号、知乎和小红书的文案创作,以及对产品卖点的吸引力进行系统性分析。每款新品包装生产2000份。

我们开发了一款防止图像的风格和内容被AI学习的工具

  1. 保护图像免受AI模仿:Mist是一款图像预处理工具,旨在防止先进的AI-for-Art应用程序(如Stable Diffusion、NovelAI和scenario.gg等)模仿图像的风格和内容。通过在图像上添加水印,Mist使这些AI绘画软件无法识别并模仿目标图像
  2. 应对艺术市场变革:AI绘画技术改变了艺术市场的生态,导致大量画师的工作被取代。Mist为这些受影响的艺术家提供了一种技术手段,以保护他们的作品免受未经授权的复制。
  3. 技术优势:Mist具有多项技术优势,包括使现有主流的支持图像模仿的AI绘画应用失效,有效防范图像变换及negative prompt等去噪手段,以及具有更短的添加水印耗时。
  4. 开源和易用:Mist是首个将源代码全部开源的对抗AI复制技术的应用,具有功能齐全、效果强大的特点。同时,Mist的操作简便,仅需3分钟便能完成一张图片的处理,大大方便了对图片的批量处理。

AI“当红炸子鸡”Stable Diffusion背后的明星公司,要倒了?

  1. 财务危机:Stability AI公司面临严重的财务问题,正在快速烧钱且缺乏明确的盈利途径。公司正在寻求新高管以创造急需的收入。
  2. 竞争压力:Stability AI面临巨大竞争,其困境可能是人工智能竞赛中已经出现明显赢家的迹象。
  3. 资金筹集:去年筹集了1亿美元的Stability AI,目前已经花掉很大一部分资金。投资者可能会重新考虑在该公司的基础不稳固的情况下进行投资。
  4. 领导风格问题:首席执行官Emad Mostaque的领导风格被认为难以预测,从微观管理到让研究人员在没有监督的情况下做他们想做的事情。
  5. 深层次结构问题:Stability AI并非Stable Diffusion的唯一开发者,其背后是一个国际研究团队。公司还没有自己从头开始创建的人工智能模型,这可能使保持竞争力变得更加困难。

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