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AI Daily 深度见解|05.04(大脑袋怎么说二期)

资讯1年前 (2023)更新 Ai导航
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大脑袋怎么说:看他们怎么说,也看看他们怎么做

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Greg Brockman 实时解锁 ChatGPT新能力:构建面向A的工具,真正实现人机共生INews Sync

文章来源:赛博禅心
  1. 技术熟练掌握与高质量反馈:所有人都需要熟练掌握AI技术,并学会如何向机器提供高质量的反馈,以实现更好的成果。
  2. 实时演示ChatGPT Plugins:Greg Brockman在TED大会上通过实时演示,展示了ChatGPT在设计食谱、生成图片、草拟推文和创建购物清单等任务的实际应用。
  3. 新功能展示:Greg还展示了ChatGPT的两项新功能,包括对自身结果进行事实性核查(带有可点击的引用链接)和解释数据密集型电子表格的能力。
  4. 用户反馈循环与AI合作:Greg强调通过用户反馈循环,实现人类与AI之间深入、可信任的合作,使AI能够逐渐完成更困难的任务,但人类始终是任务的管理者和监督者。
  5. 循序渐进实现美好世界:尽管许多人对AGI的潜力感到紧张,Greg仍认为AI技术将为每个人创造更美好的世界。实现这一目标需要循序渐进,关键在于广泛参与AI监管边界的建立和投入
文章来源:Web3天空之城
  1. 90年代神经网络并没有受到计算机科学领域的重视,但心理学领域仍然对其感兴趣,因为人类学习过程的研究需要这种技术。
  2. 深度学习的出现使得具有多层表示的神经网络能够学会复杂事物,预训练的方法为网络的初始化提供了更好的途径,生成模型为神经网络提供了更好的预训练方法。
  3. 2012年的两项研究是深度神经网络在语音识别和图像识别领域的应用。这种方法的优势在于能够处理大型复杂图像,比符号人工智能的方法效果更好
  4. 教授编码技能在未来仍然有意义,但需要的编码人员数量可能会减少或者他们会有更高的工作效率。
  5. 新型计算机的观点:人们有两种途径来理解智能-生物途径和目前的AI神经网络版本。数字计算机可以共享连接权重,但不同的生物大脑无法相互模拟,因此无法共享连接。数字计算机的电力消耗很大,需要以高电力运行,而大脑的运行功率只有30瓦。因此认为在数字计算机上进行训练,但一旦AI系统训练完毕,会将其运行在低功耗系统上
  6. 技术对生活的影响:大型神经网络将影响人们的生活,已经开始无处不在。ChatGPT只是让很多人意识到这一点。将朝着能够理解不同世界观的系统发展,并能够理解并混合不同观点的答案,得到自己的真相。
  7. 关于AI消灭人类的几率:该几率介于0%和100%之间,不排除其可能性;政治局势和经济利益可能影响人类对AI的谨慎发展;谷歌对AI非常谨慎,而微软则不太关心
  8. 关于自主武器:自主系统可能替代人类士兵的方向正在被研究;制造自主士兵需要赋予其创造子目标的能力,这可能会带来“对齐问题”,即如何确保其不会创造对人类或自己不利的子目标;类似于《日内瓦公约》的东西可能是解决这个问题的最好方法
  9. 关于人工智能的发展趋势和可能性:计算机速度和数据量的增加对人工智能的发展有很大帮助。新的想法(如Transformer)也能改进人工智能。让计算机自己想出如何改进自己可能很快实现,但需要认真思考如何控制这个过程。
  10. 关于人工智能对工作的影响:人工智能可能会让一些工作变得不同,人们从事更有创造性的工作。人工智能可以进行某些创造性的工作,但这并不意味着所有工作都会被自动化取代。人工智能可能会创造更多的工作和机会

吴恩达:大模型的机遇与陷阱[好文译递]第7期

文章来源:OpenBMB开源社区
  1. 新产品类别:ChatGPT 是一种新型产品类别,不仅仅是搜索引擎、自动补全器等已知工具的改进。它在诸如写作和头脑风暴等领域有独特的应用,带来了独特的挑战。
  2. 领先地位:OpenAI 在提供这一新产品类别方面处于领先地位,其直接面向消费者的产品非常具有吸引力。通过支持第三方插件,ChatGPT 的业务可能会变得更具防御性
  3. 基础设施竞争:大模型基础设施层允许开发者通过 API 与大模型交互,竞争非常激烈。OpenAI/微软、谷歌、亚马逊、Hugging Face、Meta、Stability AI 等公司和学术机构都在参与其中。
  4. 创意应用层:大模型应用层的竞争相对较小,更具创造力。大模型驱动应用的潜在多样性仍有待发掘,例如专业指导和机器人过程自动化等垂直领域。
  5. 持久成功挑战:构建大模型产品的专业技术仍在发展,学术研究对大模型的实际应用提供有限的视野。因此,社区在推动大模型产品开发方面的作用变得尤为重要。

谷歌AI败局揭秘:CEO权力有限创始人垂帘听政|硅谷封面

文章来源:腾讯科技
  1. 面临困难的Alphabet CEO皮查伊:自2019年成为Alphabet首席执行官以来,皮查伊面临内部权力斗争、监管机构严格监督和桀骜不驯的员工向管理层施压等诸多挑战。
  2. 广告收入停滞与竞争对手崛起:谷歌广告收入增长停滞,而微软和OpenAI推出的新一代人工智能服务可能威胁谷歌在搜索领域的主导地位和超过1500亿美元的广告收入。
  3. 人工智能团队重组:Alphabet宣布DeepMind与Brain合并为谷歌DeepMind,目的是加快人工智能领域的进展。然而,此举让许多谷歌员工感到震惊,因为两个团队有着不同的文化和竞争关系。
  4. 皮查伊面临的关键任务:在Alphabet广告收入增长停滞的情况下,皮查伊需要在云业务和人工智能领域取得突破。同时,他还需要与苹果续签合作协议,保持谷歌在搜索领域的领先地位,为公司带来数百亿美元的年收入。
  5. 皮查伊的成长与管理风格:皮查伊曾是一名软件工程师和商业顾问,在2004年加入谷歌,逐渐晋升成为谷歌首席执行官。自2015年底担任首席执行官以来,谷歌的营收和利润大幅增长
  6. 谷歌在人工智能竞争中的地位:谷歌在聊天机器人、图像生成技术等方面与OpenAI和微软展开竞争。尽管谷歌在人才储备和先进硬件方面具有优势,但官僚主义和风险厌恶阻碍了新产品的推出。谷歌将继续开发新的人工智能功能以巩固在搜索、文档和云产品等领域的领导地位
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