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AI Daily 数字人格|AI 时代,你会被放大1000倍的能力是什么?

资讯10个月前更新 GPTDaily
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文章概览:AI时代放大一千倍的能力;让AI读懂人类;Meta Ai 再进化;小红书颜值AI

深度思考:在AI时代,你会被放大一千倍的能力是什么?

文章来源:Datawhale
  1. AI时代的技能要求:在AI时代,人们需要的技能将发生改变。机械性、重复性的任务,如一些基础的代码编写或法律文书的撰写,可以交给AI来完成,而更需要深度知识、经验和创新能力的任务,如代码的设计和调整,仍需要人类来完成。因此,培养和提高这些在AI时代更被需要的能力成为了重要的任务。
  2. 人类与AI的协作:文中通过一个实例(五子棋游戏)说明了人类与AI的协作能力。在这个例子中,人类负责设计游戏的整体架构和规划,而AI负责实现具体的游戏逻辑。这种方式不仅大大提高了工作效率,还能通过AI的强大计算能力,实现对游戏规则的快速迭代。
  3. 使用AI提高职业素养的刻意练习:AI可以有效地帮助改善和提高职业素养,但需要正确的使用方法。AI可以帮助编写简历,但是仅仅向AI提供基本信息并希望得到完美的简历是不现实的。一份成功的简历需要深度分析招聘者的需求,找出匹配的技能和经验,然后突出这些匹配项和细节。因此,AI的使用需要结合个人的主动参与和实际的经验技能。。
  4. AI的角色和应用:在职场中,AI可以被视为一种强大的工具,可以作为私人职业教练或职场发展教练。例如,AI可以帮助提高商务电子邮件的质量,从而提高工作效率和职业素养。此外,AI还可以用于改进会议纪要,使其更加有条理和清晰。然而,虽然AI可以帮助我们完成很多任务,但它不能代替我们的技能和知识,我们仍需要通过刻意练习来内化知识和技能。
  5. AI的影响和挑战:AI有可能改变我们获取和处理知识的方式,甚至可能影响我们的思考方式和生活方式。例如,搜索引擎的出现使知识获取变得更容易,但也可能降低了人们的好奇心,甚至造成了知识的幻觉。另一方面,AI的广泛使用可能会引发精神类疾病成为新的健康威胁的担忧。因此,我们需要积极拥抱AI,但也需要对其可能带来的影响进行深入思考。

让AI“读懂”人类价值观!朱松纯团队工作登上 Science 头条

文章来源:脑机接口社区
  1. 人工智能的价值对齐: 本文提出了一种实时双向价值对齐的理念,即让人工智能能够理解和适应人类的价值观,以达成更有效的人机协作。价值对齐被视为人工智能发展的重要方向,对实现自主智能和通用人工智能具有关键作用。实现这一目标需要人类持续对AI进行反馈,以教授AI理解人类的价值观。
  2. 心智理论在人机协作中的重要性: 本文强调了心智理论在人机协作中的重要性。心智理论是指理解他人的心理状态的能力,包括情绪、信仰、意图、欲望、假装与知识等。设计具有心智理论的系统不仅需要能解释其决策过程,还需要理解人类的合作需求,以形成一个以人类为中心、人机兼容的协作过程。
  3. 人机协作探索游戏的设计和实现: 本文通过设计一种人机协作探索游戏来实现上述理念,其中用户需要与三个侦察机器人合作完成任务并最大化团队收益。在游戏中,机器人需要“听”和“说”的能力来实现价值双向对齐,通过从人类的反馈中学习并调整策略,同时能有效地解释其行为让用户知道机器人是否理解了人类的价值函数。
  4. XAI系统的设计目标和实现方式:本文所提出的可解释人工智能(XAI)系统旨在解决两个主要问题:一是如何在实时互动和反馈过程中准确估计人类用户的意图;二是如何让机器解释自身,使人类用户能理解其行为,并提供有用的反馈以帮助机器进行价值调整。系统通过多轮及时交互方式实现了价值的一致性,通过生成解释、揭示当前对人类价值的估计和证明规划的合理性,来保持机器人的价值目标与用户的一致性。

MetaAl 在 GitHub 丢出重磅炸弹让AI再次成功进化!

文章来源:GitHubDaily
  1. 开源的多模态模型ImageBind:Meta公司正式开源了名为ImageBind的工具,它允许AI模型跨越图像、文本、音频、深度、温度和IMU数据六种不同的模态进行联动交流。这样的能力使得AI模型更接近于人类的感知方式。
  2. 降低训练成本并增强AI感知:ImageBind的出现使得AI可以更好地感知这个世界,例如,AI可以从音频中直接生成图像,节省了大量的训练成本。ImageBind还内置了3D感知和IMU传感器,使AI可以更身临其境地感受物理世界的变化。
  3. 提供新型的记忆检索方式:ImageBind提供了一种新型的记忆检索方式,AI可以直接使用文本、音频和图像的组合数据,直接搜索图片、视频、音频文件或文本消息。这可以使AI生成的内容质量更高,例如,AI可以根据给出的声音、图像、文本,直接搜索匹配度更高的视频片段,实现真正意义上的视频一键剪辑功能。
  4. 跨模态嵌入对齐:ImageBind能够通过将六种模态的嵌入对齐到一个公共空间,实现跨模态检索,突破了传统AI系统中,每个模态都拥有特定的嵌入导致的互动和检索难题。
  5. 应用场景的拓展:借助ImageBind,视频剪辑、VR和AR游戏、医疗领域等将迎来新的发展可能。例如,在视频剪辑中,AI可以自动根据视频内容来生成文案和字幕,并匹配上合适的背景音乐。在医疗领域,医生可以通过语音、图像等多种方式收集患者的病情信息,再通过机器学习等技术进行处理和分析,更加准确的得出诊断结果和治疗方案。

程序员开始批量生产“易梦玲”,小红书的AI颜值博主挣了多少钱?

文章来源:Vista氢商业
  1. AI技术在图像生成上的进步:近期,社交平台上出现了大量颜值高、如同真人模特一般的颜值博主,这些博主的照片实际上都是由AI画图程序Stable Diffusion和Midjourney生成的。这些程序可以根据给定的参数和图片生成符合特定审美的人像,甚至可以调整风格和场景,生成各种各样的形象。
  2. AI颜值博主的影响力与受欢迎程度:这些AI颜值博主虽然出现时间不长,却已经获得了大量的粉丝和高互动率。其中,有些AI博主甚至在细分领域进行深耕,例如旅行、时尚、学习和生活等方面。这表明,尽管这些博主是AI生成的,但她们的影响力和吸引力并不逊色于真人。
  3. AI生成图像的真实性问题与挑战:尽管AI生成的图像在某些方面已经达到了以假乱真的程度,但依然存在一些挑战。例如,生成手部图像的难度较大,因为手部相对来说更加三维,哪个手指在前哪个手指在后画起来很麻烦。但随着技术的发展,这个问题可能会被更好地解决。
  4. AI美女的发展和接受度:AI在生成“美女”图片方面的技术进步显著,如今可以在3-4张图范围内生成出真人程度可达99.99%的图片。随着AI美女生成技术的进步,公众对其态度也发生了转变,即使知道这是AI生成的,人们也会赞扬其美丽。然而,AI在生成“帅哥”方面的表现却相对较弱。
  5. AI颜值博主的商业化和挑战:AI颜值博主的商业化前景广阔,变现方式多样,包括流量转换、打赏、品牌合作、广告投放等。他们的出现可能会对模特行业产生冲击,因为使用AI生成的模型成本更低,制作门槛也更低。然而,他们也面临着一些挑战,比如版权问题,以及由于大多数AI颜值博主的特征和形象更符合男性审美,可能会限制商业空间。
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