Loading...

智源LIVE第40期丨ICLR 2023杰出论文奖一作张博航:从图双连通性的角度重新思考图神经网络的表达能力

图神经网络1年前 (2023)发布 智源社区
441 0 0

本文由阿里技术专家陈戊超(仲卓)分享。深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域,此外还在向社会各个领域迅速渗透。

当前,深度学习的应用越来越多样化,随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中 TensorFlow,PyTorch,MXNeT 作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中,往往需要结合数据处理相关的计算框架如:模型训练之前需要对训练数据进行加工生成训练样本,模型预测过程中需要对处理数据的一些指标进行监控等。在这样的情况下,数据处理和模型训练分别需要使用不同的计算引擎,增加了用户使用的难度。

本文将分享如何使用一套引擎搞定机器学习全流程的解决方案。

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...