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通过奖励建模实现可扩展的智能体对齐

将强化学习算法应用于现实场景的障碍之一是缺乏合适的奖励函数，一定程度上是因为无法明确表述用户对任务目标的理解，从而能够以符合用户意图的方式解决复杂...

强化学习

1年前 (2023)

易用又强大的推荐算法框架伯乐(RecBole)又双叒叕发布新版本啦！覆盖从数据到模型多个推荐系统最新的主题和方向！为推荐系统多个领域的研究提供易用又强大的工...

智源社区

1年前 (2023)

宾夕法尼亚州州立大学电子工程系博士生向臻、清华大学博士生李一鸣、弗吉尼亚理工计算机工程博士生曾祎、普渡大学计算机科学博士生沈广宇。

图神经网络

1年前 (2023)

用于从各种信息源中提取知识并使用OpenAI的GPT-3模型生成答案的工具。支持从互联网、本地数据、YouTube字幕和音频等各种信息源中提取文本。OpenAI的GPT-3模型...

大模型

1年前 (2023)

近期，来自清华大学、中国人民大学、北京邮电大学、UIUC、NYU、CMU等高校的研究人员联合 OpenBMB开源社区、知乎、面壁智能公司探索了基础模型调用外部工具的...

智源社区

1年前 (2023)

开发人员的ChatGPT提示工程对初学者友好。但它也适用于希望接近快速工程的前沿并使用LLM的高级机器学习工程师，旨在帮助开发人员有效利用LLM。反映了对使用最...

大模型

1年前 (2023)