自然语言处理 | 第 16 页

在大型语言模型中基于迭代bootstrapping增强思维链提示

本篇论文旨在解决大型语言模型在推理任务中可能出现的错误推理问题，通过迭代自我纠正来选择合适的示例和生成推理链。Iter-CoT在11个数据集上的三个不同推理...

智源社区

1年前 (2023)

论文标题：论文链接:https; ，总体思想就是在 meta-learning 的基础上。采用双塔 BERT 模型分别来对文本字符和对应的label进行编码，并且将二者进行 Dot ...

智源社区

1年前 (2023)

【推荐理由】本文提出了关于自然语言处理（NLP）领域中自然语言推理的概念和实践上更清晰的视角。【摘要】这篇调查论文提出了关于自然语言处理（NLP）领域中...

智源社区

1年前 (2023)

来自北大和微软的研究人员基于自洽的新方法DiVeRSe，进一步提升了模型的推理能力。https;即从语言模型中采样不同的推理路径，使用多个prompt生成答案;能够生...

智源社区

1年前 (2023)

GPT-3、OPT系列、悟道等预训练模型在NLP领域取得了非常瞩目的效果，为了快速加载、训练、推理不同大模型，使用最新最快的模型并行技术以及提高用户训练和使用...

智源社区

1年前 (2023)

本文聚焦于ChatGPT在各种信息抽取任务上的系统性评测，针对于7个细粒度信息抽取任务和14个数据集，从模型性能、可解释性、校准度和忠实度这四个角度，ChatGPT...

大模型

1年前 (2023)

【论文速读】是OpenBMB发起的大模型论文学习栏目，我们邀请来自清华大学自然语言处理实验室以及各大高校、科研机构的学术达人作为主讲人分享大模型领域的论...

大模型

1年前 (2023)